Полезные статьи и материалы по программированию и электронике
Два метода обучения нейронных сетей. Реальные примеры из жизни
Машинное обучение имеет богатый спектр использования начиная от карты пробок и заканчивая беспилотными агентами. С обученным Искусственным Интеллектом мы сталкиваемся каждый день. Достаточно вспомнить, как после какой-нибудь покупки в интернете, потом ещё две недели вы видите в браузере рекламу этого товара.
Что видит нейросеть и как она это делает?
Архитектура искусственной нейронной сети подразумевает наличие слоёв с нейронами. Самая простая сеть состоит из трёх: входного, промежуточного и выходного. Все нейроны предыдущего слоя связаны со всеми из следующего. Начальный слой принимает данные, в среднем – они сублимируются, и в конечном – дают выходной результат.
Искусственный интеллект vs «белых воротничков»
Долгое время считалось, что низкооплачиваемые рабочие, выполняющие рутинную работу на производстве, будут первыми, кто потеряет работу из-за искусственного интеллекта. Высокооплачиваемые эксперты и офисные работники могли чувствовать себя в относительной безопасности.